Las ráfagas rápidas de radio ahora se pueden recoger en tiempo real con IA | Universo misterioso

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Las ráfagas rápidas de radio ahora se pueden recoger en tiempo real con IA | Universo misterioso

Para comprender el desafío de capturar datos en ráfagas rápidas de radio, vale la pena pasar un tiempo en una noche de verano mirando a los niños tratando de atrapar luciérnagas. Los insectos parpadean rápida e inesperadamente en lugares, ya sea que no estén mirando, y desaparezcan cuando lleguen al lugar … solo para verlos parpadear en otro lugar. Las ráfagas de radio rápidas, las misteriosas ondas de radio de otras galaxias, actúan de manera similar, con el desafío adicional de que su parpadeo ocurrió hace miles de millones de años, por lo que es imposible rastrear la luz hasta la fuente, atrapar la luciérnaga FRB, sin poder mirarlo directamente cuando parpadea. Si bien no ayudará a los cazadores de luciérnagas (buenas noticias para los insectos), la inteligencia artificial puede haber permitido que un grupo de astrónomos vea ráfagas rápidas de radio en tiempo real.

"Es fascinante descubrir que una señal que viajó a la mitad del universo, llegando a nuestro telescopio después de un viaje de unos pocos miles de millones de años, exhibe una estructura compleja, como picos separados por menos de un milisegundo".

Eso explica por qué Wael Farah, estudiante de doctorado de la Universidad Tecnológica de Swinburne (Australia), se inspiró para desarrollar un sistema de detección de ráfaga de radio rápida, y es la primera persona en descubrir FRB en tiempo real con un sistema de aprendizaje automático totalmente automatizado. Pero, ¿cómo hizo lo que ningún otro científico ha hecho antes? Con aprendizaje automático. Como se describe en un comunicado de prensa de la universidad anunciando la publicación del estudio de Farah (con otros) en el Avisos mensuales de la Royal Astronomical Society, Farah usó la computadora en el sitio en el Observatorio de Radio Molonglo cerca de Canberra para reconocer los signos de FRB y capturarlos inmediatamente, filtrando las señales de los teléfonos celulares, la transmisión terrestre, los púlsares y otras ondas de radio. ¿Es esto un gran problema?

"Al utilizar un sistema de detección de FRB en tiempo real, capturamos voltajes brutos para cinco de los seis eventos, lo que permitió una dispersión coherente y estudios de resolución de tiempo muy alto (10.24 μs) de las explosiones".

El estudio revela que el sistema de detección de FRB de Farah encontró cinco FRB en tiempo real en el corto período entre junio de 2017 y diciembre de 2018. Para ponerlo en perspectiva, el primer FRB se detectó en 2007 y solo se han visto unos 40 desde entonces. Farah encontró cinco más en solo 18 meses, incluido un FRB descrito como "el más enérgico hasta ahora".

Pero espera hay mas.

El estudio no encontró ráfagas repetitivas, lo que muestra cuán difíciles son de encontrar, y estimó que se producen alrededor de 59 a 157 FRB todos los días, que es siete veces menor que las estimaciones anteriores. Esta es una razón más para felicitar a Farah y su equipo por desarrollar su sistema de detección.

Ahora, ¿puede encontrar una aplicación telefónica para detectar luciérnagas? Pidiendo un amigo.

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